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电信巨头AT&T采用NVIDIA AI来提高数据处理效率，优化服务车辆路线规划并创建数字孪生和虚拟形象
AT&T和NVIDIA于今日宣布了一项合作，AT&T将通过使用NVIDIA 驱动的AI来处理数据、优化服务车队路线规划并创建用于员工支持与培训的数字虚拟形象，以持续转变运营方式和增强可持续性。
AT&T是首个探索使用全套NVIDIA AI平台的电信运营商。 这些产品包括使用NVIDIA AI Enterprise 软件套件来提升其数据处理能力，这一套件包含NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark；通过NVIDIA cuOpt，实现实时车辆路线规划和优化；通过NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine和NVIDIA Tokkio，打造数字虚拟形象；以及通过NVIDIA Riva更好地利用对话式AI。
AT&T首席数据官Andy Markus表示：“为了在运营中实现净零排放，我们每天都在努力提供极为高效的全球网络。我们与NVIDIA一起推动了AI解决方案在我们业务中的应用，以此提升员工和客户的体验。”
NVIDIA企业计算副总裁Manuvir Das表示：“各个行业正在迎来一个新的时代，聊天机器人、推荐引擎和用于数据优化的加速库将有助于催生AI驱动的创新。此次合作将帮助AT&T更好地挖掘自身数据的价值，推动这家AI赋能的电信公司开发出新的服务和解决方案。”
破解数据困境
AT&T承诺在2035年前实现碳中和，并为此制定了广泛的措施以提高运营效率。该公司所面临的一个主要挑战是如何在优化能耗的同时，提供能够高速传输数据的网络基础设施。
AT&T平均每天处理超过590 PB的数据，相当于约650万部4K电影，比美国国会图书馆所有馆藏内容数字化后的数据量多出8倍以上。
以减少能耗为目标的电信公司在实际运营中会面临着种种挑战。根据移动行业协会 GSMA的数据，无线接入网络（RAN）占到网络内部能耗的73%，而核心网服务、数据中心和运维分别占13%、9%和5%。
为了在其AI和数据科学流程中充分利用节能型GPU，AT&T首先采用NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark。无论是训练AI模型、维护网络质量和优化，还是减少客户流失和提高欺诈检测率，此举都帮助提高了公司的运营效率。
在使用Spark-RAPIDS的数据和AI流程中，AT&T节省了约一半的云计算支出，提高了性能，同时能够减少碳足迹。
改进现场调度服务
AT&T拥有一支大型现场调度团队为客户提供服务，该公司目前正在测试NVIDIA cuOpt软件，希望以此加强自身的现场调度能力，来应对更复杂的技术人员路线规划和优化挑战。
路线规划需要进行数万亿次计算，才能将从交通和天气条件、到客户的计划变更或技术人员的技能水平等各种因素考虑在内，而任何一项复杂的工作都可能会导致行程的增加。
在早期试用阶段，cuOpt在10秒内就提供了解决方案，而在x86 CPU上进行同样的计算需要花费1000秒。这使云成本降低了40%，并让技术人员每天能够完成更多的服务请求。NVIDIA cuOpt通过将NVIDIA RAPIDS与局部搜索启发式算法以及Tabu搜索等元启发式算法相结合，使AT&T能够运行近似近乎连续的调度优化软件。
通过高速网络提升客户满意度
为了提高公司15万多名员工生产力，AT&T正准备采用NVIDIA Omniverse ACE和NVIDIA Tokkio、云原生AI微服务、工作流以及应用框架， 使开发者能够轻松构建、定制和部署拥有视觉和感知能力、可进行智能交谈并提供建议的交互式虚拟形象，进而提升客户服务体验。
这家运营商还使用了NVIDIA Riva软件开发套件构建对话式AI，并且正在研究其他使用数字孪生和生成式AI的客户服务与运维用例。
AT&T还发挥5G及其光纤网络的高速优势，以移动端每秒120帧和家庭端每秒240帧提供NVIDIA GeForce NOW™云游戏服务。
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