500DeepSeek一体机以高效、便捷、安全的特点，在市场上迅速取得了显著成绩，浪潮、华为、联想等厂商的方案已在多个行业落地应用。一体机方案背后的AI芯片选择，也成为了业内关注的焦点，这些芯片方案在性能、成本、部署等方面各有优势，为市场提供了多样化的选择。
本文将深入分析用于DeepSeek一体机的十大国产AI芯片，分别是：昆仑芯、华为昇腾、海光、沐曦、天数智芯、摩尔线程、燧原、壁仞、云天励飞、景嘉微，探讨其各自在性能、部署、应用、生态等方面的优势或不足，呈现一个相对全面的国产DeepSeek一体机AI芯片方案图景。
多维比拼，谁是领先者？
面向AI芯片各自的优势和特点，<与非研究院>从算力、能效、生态、应用场景以及成本五大方面，分析了关键优势较为突出的领先者，以及在共性短板方面的突出问题。
从算力维度来看，华为昇腾凭借单卡320 TFLOPS的算力以及优良的集群扩展性领先；从能效维度看，沐曦以1.8 TFLOPS/W的能效比以及训推一体优化而表现突出；生态维度上，昆仑芯与百度飞桨深度整合，形成了一定的生态优势；场景维度来看，壁仞科技在政企多模态决策支持方面表现出色；成本维度方面，天数智芯通过异构算力混合训练可降低成本30%，
来源：<与非研究院>，据公开资料梳理分析
此外，以下方向也是不同AI芯片技术突破和寻求商用落地的亮点：
软硬协同优化：通过软件和硬件的协同设计与优化，提升系统的整体性能和效率。比如摩尔线程的Ollama框架提升了CUDA兼容层效率，通过优化其与硬件的兼容性，让软件能更高效地调用芯片算力，从而提高AI模型的运行速度。
生态共建：通过合作共同构建和繁荣技术生态系统。例如华为昇腾社区推动开源模型与芯片工具链深度适配，使昇腾芯片能够更好地支持多样化的AI应用。
场景专用化：开发垂直行业模型库与硬件加速单元。例如海光针对金融行业的特点和需求，开发了专门的AI模型库和硬件加速单元，能够快速处理金融数据、进行风险评估和交易预测等任务，为金融行业提供了高效、专业的AI解决方案。
除上述关键优势，不同AI芯片也存在共性短板，且这些问题可能是多数国产AI芯片所共同面临的，文中仅选取典型，探讨持续优化空间。例如华为昇腾软件生态依赖其封闭框架，沐曦大规模集群稳定性可以持续提升，昆仑芯在开源社区的贡献度应继续提升，壁仞科技在分布式训练自动化方面要持续优化，天数智芯的工具链可视化程度应继续提高。
深度解析十大国产AI芯片
以下是用于DeepSeek一体机的十大国产AI芯片在性能、部署、工具等方面的主要特点，<与非研究院>整理总结如下，更详细分析下文将展开。
来源：<与非研究院>，据公开资料梳理分析
一、昆仑芯
1、性能特点
大算力支持：昆仑芯P800作为国产高性能AI芯片，单机8卡配置可实现2437 tokens/s的吞吐量，推理延迟低至平均50毫秒以内，能够满足500人团队的并发使用，为大规模的AI推理任务提供了算力保障。
高效推理能力：P800支持8bit推理，可在保证计算精度的同时，降低计算量，提高推理效率，实现精度无损的推理服务。
2、部署特点
开箱即用：支持一键部署Deepseek R1/V3全系列模型，从开箱上电到服务上线最快仅需半天，大大缩短了企业的部署时间，提高了部署效率。
私有化部署：为企业私有化部署场景设计，能够满足企业在数据安全和隐私合规方面的需求，确保企业的核心数据和业务在本地运行。
3、工具/应用特点
广泛的行业适配：昆仑芯Deepseek一体机已经在政府、金融、能源、教育等多个行业得到广泛应用，能够为不同行业的企业提供定制化的AI解决方案，加速大模型训推任务。
丰富的应用功能：除了基本的模型推理功能外，一些型号的一体机还提供数据管理、模型管理、模型训练、模型推理等全链路工具链，以及预置的行业垂类模型和应用开发工具，能够满足企业在应用开发和场景落地方面的需求。
二、华为昇腾
1、 性能特点：
硬件配置较高：昇腾910B/910C芯片，其中910B FP16算力达到280 TFLOPS，INT8算力达到140 TOPS；910C的FP16算力提升至约320 TFLOPS。同时，昇腾Deepseek一体机还集成了AI Core、AI CPU和DVPP模块，支持多任务并行。
高效的推理与训练能力：通过动态调整电压和频率等技术，昇腾910C的功耗降低到约250W。此外，Deepseek模型采用稀疏专家混合架构和DualPipe算法等优化技术，推理效率提升2倍，跨节点通信开销降至近零。
2、 部署特点：
开箱即用：支持一键部署Deepseek全系列模型，从开箱上电到服务上线最快仅需半天。例如，训推一体机（FusionCube A3000 DS版）支持模块化扩展，可从单机8卡扩展至集群1024卡。
私有化部署：该方案专为企业私有化部署场景设计，能够满足企业在数据安全和隐私合规方面的需求，确保企业的核心数据和业务在本地运行。
3、工具/应用特点：
广泛的行业适配：昇腾Deepseek一体机已经在政务、金融、医疗、边缘计算等多个行业得到广泛应用，能够为不同行业的企业提供定制化的AI解决方案。例如，在政务领域，拓维信息与华为合作推出的“政务一体机”已在湖南多个地市部署；在金融行业，软通动力基于昇腾打造的“金融全栈方案”已服务多家头部券商和银行。
丰富的应用功能：除了基本的模型推理功能外，该方案还提供了数据管理、模型管理、模型训练、模型推理等全链路工具链，以及预置的行业垂类模型和应用开发工具，能够满足企业在应用开发和场景落地方面的需求。
三、海光
1、性能特点：
硬件配置较强：海光的Deepseek一体机搭载海光K100 GPU服务器，采用自主设计DCU芯片，单卡算力突破164TFLOPS，支持百亿级模型训练。该服务器可灵活扩展至32卡超算集群，能够搭载满血版Deepseek模型，为大规模AI推理任务提供了强大的算力保障。
高效的推理能力：海光DCU凭借其自主可控的全精度通用AI加速计算解决方案，在多个领域实现了规模化应用。同时，海光的Deepseek一体机通过软硬件协同优化技术，显著提升了模型的计算效率和资源利用率，推理性能达到国际顶级水平。
2、工具/应用特点：
广泛的行业适配：海光的Deepseek一体机已经在金融、医疗、教育、政务等多个行业得到广泛应用。例如，在金融行业，其产品支持千亿级参数大模型推理，已应用于法律、金融等行业客户的大模型推理业务中。此外，海光还与青云科技合作，为银行、保险、证券等金融机构提供安全合规的云计算及智算解决方案，加速金融科技生态的自主可控进程。
应用功能较丰富：除了基本的模型推理功能外，海光的Deepseek一体机还提供了数据管理、模型管理、模型训练、模型推理等全链路工具链，以及预置的行业垂类模型和应用开发工具，能够满足企业在应用开发和场景落地方面的需求。
四、沐曦
1、性能特点
硬件配置较强：沐曦曦思N260 GPU在相同并发条件下，实测数据显示Qwen2.5-14B模型推理性能达到NVIDIA L20 GPU的110%-130%。旗舰版Deepseek训推一体机搭载的曦云C500 GPU，实测671B满血版模型在4K上下文、64并发时总吞吐量达1575.4 tokens/s，每用户实际可用吞吐达24.6 tokens/s，极限测试下1024并发时可实现3725.1 tokens/s的极限吞吐。
高效的推理与训练能力：支持高密度部署，能够满足大规模的AI推理和训练任务需求。
2、部署特点
开箱即用：Deepseek一体机支持一键部署Deepseek全系列模型，从开箱上电到服务上线最快仅需半天。例如，与联想合推的Deepseek智能体一体机采用ThinkStation PX工作站为载体，开箱即用，让临床人员无需适应复杂的新系统，AI能力自然融入现有工作流程。
私有化部署：该方案专为企业私有化部署场景设计，能够满足企业在数据安全和隐私合规方面的需求，确保企业的核心数据和业务在本地运行。
3、工具/应用特点
广泛的行业适配：Deepseek一体机已经在医疗、教育、金融、政务、制造业等多个行业得到广泛应用，能够为不同行业的企业提供定制化的AI解决方案，加速大模型训推任务。例如武汉协和医院通过本地化部署联想沐曦DeepSeek一体机，将32B参数的DeepSeek-R1模型集成至院内工作站，实现AI技术与诊疗流程的深度融合。此外还有多家三甲医院，通过一体机部署实现了智能的医疗质量监控与资源管理
五、天数智芯
1、性能特点
硬件配置较强：天垓100、智铠100等芯片在AI训练和推理方面表现出色。天垓100支持多精度数据类型标准/混合训练，智铠100则支持千亿参数大模型的异构算力混合训练。
高效的推理与训练能力：全面支持Deepseek全系列模型，算力性能较高、推理速度较快。同时，允许用户基于私有数据开展模型微调，为高效完成各类大规模AI任务提供有力支持。
2、部署特点
开箱即用：预置Deepseek模型和企业智能体平台，开箱即用，大幅缩短部署周期，降低使用门槛。例如，联想与天数智芯合作的AI工作站解决方案，内置Deepseek大模型，一键即可完成推理功能配置，操作便捷高效。
灵活配置：用户可依据实际需求，自由选择不同参数版本的一体机，还可灵活配置卡数。
3、工具/应用特点
广泛的行业适配：天数智芯Deepseek一体机已经在金融、医疗、教育、政务等多个行业得到广泛应用，能够为不同行业的企业提供定制化的AI解决方案。例如，在金融行业，智铠产品支持千亿级参数大模型推理，已应用于法律、金融等行业客户的大模型推理业务中。
丰富的应用功能：除了基本的模型推理功能外，该方案还提供了数据管理、模型管理、模型训练、模型推理等全链路工具链，以及预置的行业垂类模型和应用开发工具，能够满足企业在应用开发和场景落地方面的需求。
六、摩尔线程
1、性能特点：
高算力与能效比：MTT S80的FP32算力可达14.4TFLOPS，MTT S4000配备的Tensor核心算力、48GB显存以及超高速卡间互连接口MTLink，可有效支持多种主流大语言模型训练。
高效的推理能力：推理方面表现出色，能够快速处理DeepSeek蒸馏模型的推理任务，支持大于128k的超长文本与流式处理，以及包括Paged Attention、Continuous Batching等各类最新的优化技术。
2、部署特点
开箱即用：预置了DeepSeek模型和企业智能体平台，支持一键部署DeepSeek全系列模型，从开箱上电到服务上线最快仅需半天，大幅缩短了企业的部署时间。
私有化部署：能够满足企业在数据安全和隐私合规方面的需求，确保企业的核心数据和业务在本地运行。
3、工具/应用特点
丰富的推理套件：摩尔线程提供AI推理套件，包括MT Transformer和Tensor X等推理引擎，以及NeuroTrim等工具。
训练套件与辅助工具：AI训练套件包含训练框架、AI框架和训练辅助工具，覆盖大模型预训练和后训练全过程。
广泛的行业适配：摩尔线程DeepSeek一体机已经在金融、医疗、教育、政务等多个行业得到广泛应用，能够为不同行业的企业提供定制化的AI解决方案。
七、燧原
1、性能特点
硬件配置较强大：第三代推理卡S60等具备高算力、高能效等优势，能够为大规模的AI推理任务提供算力保障。
高效推理能力：燧原科技完成了对Deepseek全量模型的高效适配，整个适配进程中，燧原AI加速卡的计算能力得到充分利用，能够快速处理海量数据，同时其稳定性为模型的持续优化和大规模部署提供基础。
2、工具/应用特点
广泛的行业适配：燧原Deepseek一体机已经在庆阳、无锡、成都等智算中心完成了数万卡的快速部署，能够为不同行业的企业提供定制化的AI解决方案。此外，燧原还与万物安全、飞渡科技、万物之宜等深度合作，即将推出面向“智慧城市、智慧园区、智慧交通”等AIoT场景的国内首个Deepseek智算训推一体机，帮助用户解决国产化私有算力、超清数字孪生及物联网安全等问题。
八、壁仞
1、性能特点
硬件配置较强：壁砺系列高性能GPU芯片，如壁砺106B等，具备高算力、高能效、高通用性等优势。
高效的推理与训练能力：通过自研技术，如BIREN大算力TCore、高速互连BLink等技术，实现了对Deepseek-V3满血版的高效训练和推理。同时，壁仞科技还开发了显存优化双擎技术，如Async Offload和GPU-based Chunk Optimizer等，可在不增加显存消耗的情况下大幅降低流水线气泡，实现高效PP并行。
2、应用特点：
广泛的行业适配：壁仞的Deepseek一体机已经在金融、医疗、教育、政务等多个行业得到广泛应用。例如，壁仞科技与软通计算机共同推出的“超强N810T Deepseek AI一体机”，可适配政企、金融、制造、医疗、能源等行业的智能分析、决策优化及自动化需求。此外，壁仞科技还与莲花紫星合作推出了智能体Deepseek一体机，采用全栈国产化AI解决方案，提供从模型库、知识库、模型训练、模型推理到智能体开发的端到端交付方案。
九、云天励飞
1、性能特点
硬件配置较强：云天励飞的Deepseek一体机搭载华为昇腾系列高性能芯片，如昇腾910B/910C等。同时，云天励飞还拥有自主研发的DeepEdge10芯片，该芯片平台已经适配Deepseek全系列模型，可提供高效的边缘计算能力。
高效的推理与训练能力：云天励飞与华为联合推出的Deepseek-R1一体机，融合了华为昇腾系列芯片的高性能计算能力和云天励飞在深度学习算法方面的专长，实现了技术上的深度结合，为大规模的AI推理和训练任务提供了算力保障。
2、应用特点：
广泛的行业适配：云天励飞的Deepseek一体机已经在政务、交通、教育、城市治理等多个行业得到广泛应用。例如，在深圳龙岗、南山等地上线的云天天书大模型训推一体机，成功实现了边缘AI场景的实际落地，为政务、交通等领域提供了智能化解决方案。
十、景嘉微
1、性能特点
硬件配置较强：高性能GPU如JM9、JM11等。其中，JM11的FP32算力可达6T，像素渲染率高达192GPixel/s，功耗小于150W。此外，服务器单机最高可搭载2000 TOPS算力与256GB高速显存，能够为大规模的AI推理任务提供算力保障。
高效的推理能力：景嘉微的JM系列和景宏系列GPU已成功适配Deepseek R1系列模型，通过vLLM推理框架的部署方案，实现了高效推理性能与经济性的双重优势。
2、应用特点
广泛的行业适配：景嘉微的Deepseek一体机已经在多个行业得到广泛应用，能够为不同行业的企业提供定制化的AI解决方案。
写在最后
站在2025年春天的技术路口展望，DeepSeek点燃的不仅是大模型竞赛，更催生了"技术普惠→场景裂变→生态进化"的链式反应。我们如何洞悉这场变革的深层逻辑？它最终会将国产芯片带上怎样的赛道？
事实上，随着DeepSeek单次推理成本的下降，算力需求将进一步激增，Deepseek一体机的爆红已经初步印证了这一逻辑。在这场产业基础设施的智能化重构中，国产AI芯片正以四重势能筑起新的技术护城河：性能突破：昇腾910C的320 TFLOPS算力、沐曦曦云C500的1575 tokens/s吞吐量，已经大幅突破国产性能水准；安全可控：不论是海光DCU的自主指令集，还是壁仞的显存优化双擎技术，国产架构对数据安全形成有效守护；成本优势：昆仑芯P800将推理成本压至0.03元/千token，天数智芯异构算力方案降低训练成本30%，都进一步推进了算力普惠；生态协同：华为昇腾与DeepSeek的软硬协同、摩尔线程Ollama框架的生态适配，正在构建起开放创新的技术联盟。
在这场智能化的革命中，国产芯片厂商正以集约化的一体机方案，将算力狂潮转化为可驾驭的智能动力，开启新一轮智能进化。
