数据共享的障碍在于以下方面：技术、标准化、组织和隐私。互联车辆数据背后的技术还不成熟，且质量参差不齐，因而某些互联网跨界企业比传统汽车行业在利用车载数据方面做得更好。但随着越来越多的汽车配备嵌入式网联功能，汽车行业数据管理与优化就变得非常重要。
"除了标准外，一切均会标准化"这句格言适用本文。真正做到优化汽车数据，需要在不同品牌、国家、产品和公司之间进行大量协调。而以下内容将为优化汽车数据提供更多参考意见。
01
打破数据孤岛
随着现有数据量日趋庞大，车企对车队数据的理解与掌控是一种必然趋势。然而，为了使车队数据对整个企业产生影响，对车队的透彻了解需要在当前数据孤岛之外实现共享。司机的相关数据将帮助人力资源进行人力资本管理。车队成本和财务绩效数据应集成到ERP系统中，以便财务团队进行基准测试。CSR操作人员可以利用排放数据了解电动汽车对碳排放的影响。采购团队可以使用预测性维护数据，主动订购即将出现故障的新部件。费用管理将受益于欺诈检测数据的保护，使欺诈行为无处遁形。
02
与最终客户建立信任并鼓励他们共享数据
终端客户大多数情况不愿分享个人数据。CapGemini的研究发现，63%的客户不愿意（或不知道他们是否愿意）分享其汽车生成的数据。67%的受访者表示，他们只会共享匿名数据，而不会共享个人数据。主要关注的是隐私保护以及如何使用该数据。为了克服这一问题，企业必须提高对客户数据使用方式及使用缘由的透明度，赋予数据控制权。向客户解释同意管理的相关流程，并设计尽可能便捷的同意流程，并为客户提供折扣等激励措施。
03
使用其他数据源丰富车辆数据
以实现更有价值的数据服务
通过这种方式，产品和服务更加以客户为中心。然而，这些产品和服务需高度个性化，因为有些产品比其他产品更能吸引一些客户。例如，享受便利的客户，我们可以为他提供节省时间的计划。而对于对安全改进或节省燃料有需求的客户，可以对其需求进行满足与提供。而那些对生活方式产品感兴趣的客户可以为他提供出行里程、汽车俱乐部等相关资源及信息。
04
谨慎确定投资的优先级
如同开发新组件和增值功能一样，建立车辆数据基础设施也是主机厂的责任。需要来自多个汽车制造商（停车或交通应用程序）数据的服务则需要由数据平台提供商或聚合商创建、管理和提供，这些提供商或聚合商可以获得完整的市场覆盖率。服务提供商（SP）应关注服务提供。但这将涉及汽车主机厂向服务提供商开放其数据生态系统。为此，服务提供商不应参与硬件供应，而应在服务开发的早期阶段与汽车制造商进行合作。同时，服务提供商应与数据平台提供商实现连接，通过标准化接口获得对其数据的完全访问。
05
构建业务和技术合作伙伴的生态系统
这将涉及与外部参与者以及组织团队合作。企业需要明确他们希望拥有车辆数据货币化的内容统计，以及确定哪些方面可以外包或与外部合作伙伴建立长期合作关系。下一步是找到这些合作伙伴并与他们接触。建立一支综合优势强大的内部团队。这个团队需要更灵活敏捷，大胆迎接变化并保持持续开放的态度。
没有一刀切的方法来优化车辆数据，实现这一目标的道路可能会崎岖不平，沿途有一些坑洼和死巷。不过，这是一段值得走的旅程，尤其是疫情后，许多企业被迫重新评估以便稳步运行下去。
