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AI的未来发展:分治法在左,端到端在右
阳萌或许是我接触过的最懂技术的CEO:他是北大计算机本科,硕博连读机器学习专业,但博士读了一半就跑了;他是百亿营收大厂安克创新的创始人,也曾在谷歌做搜索算法的研发;他的公司主要做的是充电宝、扫地机器人这些消费类电子产品,但我们聊的是人工智能、芯片等等硬科技。
老石
385
05/17 09:55
AI
存算一体
存算一体芯片,实打实的火了
在当前数字化高速发展的时代,数据处理和存储的需求日益增长,传统的计算与存储分离的模式已逐渐难以满足高效、低能耗的需求。因此,业界迫切需要一种新型的解决方案来应对这一挑战。存算一体便是当下最热门的方案之一。
半导体产业纵横
4769
04/09 09:44
存算一体
存内计算
AI芯片黑马一夜爆红:成本推算争议不断,前员工现员工互撕
2月21日报道,在OpenAI推出又一爆款力作AI视频生成模型Sora后,连带着偏上游的AI芯片赛道热度一点即着。创始成员来自谷歌TPU团队的美国存算一体AI芯片公司Groq便是最新赢家。这家创企自称其自研AI推理引擎LPU做到了“世界最快推理”,由于其超酷的大模型速度演示、远低于GPU的token成本,这颗AI芯片最近讨论度暴涨。连原阿里副总裁贾扬清都公开算账,分析LPU和H100跑大模型的采购和运营成本到底差多少。
芯东西
2593
02/22 12:20
AI芯片
存算一体
AI芯片格局震荡,国产厂商“钱途”几何?
AI当前面临的形势是极其复杂的,既需要底层技术的根本变革,也需要软硬件生态、上下游供应链的合力发展,同时,也要充分看到AI大模型的发展方向,下沉到边缘、端侧是必然方向,也将给多元算力发展带来全新机遇。
张慧娟
6675
01/11 22:44
与非观察
GPU
2023年,国产存算一体走到产业化拐点
AI算力在2023年呈现出快速增长态势。一方面,千行百业的AI应用推动了算力的结构性增长机会,AI芯片继续多样化演进趋势;另一方面,从大模型到AIGC,算力需求激增,且随着模型规模和参数量的增长,算力需求仍在暴涨。 这也引发了业界的持续讨论:在竞逐更强、更快的未来算力时,还有哪些焦点问题不容忽视?面向更大规模的数据密集型AI应用中,居高不下的功耗问题如何解决? 国产存算一体,重大进展 在新一轮算力
张慧娟
5217
2023/10/26
与非观察
AI芯片
地方AI芯片政策大爆发!3省9城新规出台,涉及大模型、存算一体、类脑计算
多地拼抢AI芯片产业,政策密集出台,除了给钱还有啥?根据芯东西不完全统计,今年以来,江苏、南京、北京、深圳、成都、无锡、四川、上海、福建、重庆、杭州、宁夏等至少12个省市在最新公布的政策文件中明确提及对人工智能(AI)芯片的规划支持。
芯东西
3331
2023/08/27
AI芯片
大模型
存算一体视觉SoC 破解端侧Transformer处理难题
目前,AI模型的主干网络正从CNN转变为Transformer,因为后者具有精度高、全局性特征、多模态和迁移性强的特点。在云端,用Transformer已经可以实现虚拟教师、AI智能对话(例如ChatGPT),代码自动生成等场景,可以用GPU加速计算Transformer,但在端侧——如机器人、智慧教育等场景——目前的处理器在Transformer的加速计算上还面临难题。
响指
4045
2023/05/16
存算一体
Transformer
后摩智能大算力存算一体芯片用于智能驾驶,商用元年开启?
对算力芯片来说,最根本的追求就是计算效率,因此优良的能效比一直是提升计算能力的关键。当前,将内存和计算更紧密地结合在一起的存算一体方案,正获得越来越多的关注,并逐步由研究走入商用场景中。 存算一体架构优势 在传统的冯·诺依曼架构中,由于计算与存储分离,计算过程中需要不断通过总线交换数据,将数据从内存读进CPU,计算完成后再写回存储。而随着深度学习的发展和应用,计算单元和存储单元之间的数据移动尤为频
张慧娟
4132
2023/05/13
与非观察
智能驾驶
AI算力的下一极——存算一体走向商用
对算力芯片来说,最根本的追求就是计算效率,因此优良的能效比一直是提升计算能力的关键。并行计算、分布式计算,以及采用算法和硬件高度集成的专用芯片,都是业界这些年的主要实践。 虽然多核CPU/众核GPU的并行加速技术可以提升算力,但随着摩尔定律逼近极限,存储带宽已经在制约计算系统的有效带宽,系统算力增长步履维艰。也就是在这一背景下,存算一体成为探寻极致计算效率道路上一个新方向,业界甚至称它为“AI算力
张慧娟
4704
2023/05/12
与非观察
AI芯片
算力256TOPS,典型功耗35W,存算一体芯片杀入智能驾驶
“最高物理算力256 TOPS,典型功耗35W,基于12nm制程工艺。”5月10日,后摩智能发布首款基于存算一体架构的智驾芯片——鸿途™H30,并公布上述关键指标。
HiEV大蒜粒车研所
2770
2023/05/11
智能驾驶
算力
把GPT时代引擎拉满,国产AI大算力芯片换道狂飙
当ASIC、GPGPU发展道路面临底层技术与产业需求的双向夹击,“换道”也许能开辟新的可能。谁能率先填补大模型算力需求的缺口,谁就有机会抢占新一轮AI芯片抢位赛的前排。
智东西
3365
2023/04/07
算力芯片
AI计算
主控芯片大乱斗,“存算一体”将如何改变企业级SSD?
2021年12月国务院印发“十四五”数字经济发展规划,强调产业数字化转型迈上新台阶的要求,自上而下明确数字化转型方向。全球范围内数字经济占比持续提升,根据IDC数据显示,2020年内全球企业数字化转型相关支出达1.3万亿美元,预计到2024年支出将增长至2.4万亿美元,同期非数字化转型的ICT投资将以-1.6%的CAGR收缩。 新兴业务场景驱动下,企业对于数据实时性需求正在不断增加:
李坚
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2023/03/07
SSD
存算一体
达摩院预测后摩尔时代的三驾马车:芯粒、存算一体与CIPU
编辑 | 包永刚
雷锋网
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2023/01/12
存算一体
芯粒
破解内存墙,除了“存算一体”还需要什么?
20世纪初的物理学家不会想到,悬浮在物理学大厦上的两朵乌云会彻底颠覆整个物理学体系,冯·诺依曼在参与曼哈顿工程提出新架构时,也不会想到未来阻止芯片算力进步的竟然不是芯片本身。 冯·诺依曼结构的诞生与局限 1945年6月30日,美国正在秘密进行曼哈顿计划。冯·诺依曼作为该计划的重要参与者与领导者,与另外两位组内科学家发表了一篇长达101页的报告,这就是计算机史上著名的“101页报告”,
刘浩然
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2023/01/06
与非观察
存算一体
国产存算一体AI芯片发展正当时
行业面临的挑战很突出,一边是需要逾越的“算力高墙”,一边则是固守多年的“存储墙”。而只有创新架构,打破存储墙、降低成本、提升计算效率,才能让芯片算力更进一步,推进数据计算应用的发展,
张慧娟
8198
2022/10/21
与非观察
AI芯片
知存科技王绍迪:5年产品路线图首公开,存算一体要拥抱Chiplet生态
9月14日报道,在刚刚落幕的GTIC 2022全球AI芯片峰会期间,知存科技创始人兼CEO王绍迪进行了以《WTM存内计算芯片应用及发展》为题的演讲。王绍迪说,与传统冯·诺依曼架构相比,存算一体具备明显的能效、成本优势。但未来要满足更多场景需求,存算一体在通用性、工具链、精度上的优势还有待补齐。
芯东西
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2022/09/15
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存算一体
存算一体离我们还有多远
存算一体打破了当前冯诺依曼架构的内存、功耗、带宽等方面面临的瓶颈,对计算系统的计算效率产生了重大影响。
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从2022新公开的特斯拉机器人Dojo芯片架构解析到存算一体
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中国IC独角兽公布,存算一体芯片企业知存科技新入榜
作为国内集成电路领域颇具公信力和影响力的遴选活动,知存科技的入榜不仅代表企业竞争力和投资价值得到了产业界和学术界的高度认可,更代表存算一体商业化进程的快速发展以及巨大的市场潜力受到了越来越多的业界关注。
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存算一体芯片:AI时代的最佳答案?
近日,存算一体(存内计算)芯片设计公司苹芯科技宣布于数月前完成千万级美元A轮融资。中国工程院院士邬贺铨在2022中国算力大会上表示,对自动驾驶等场景产生的热数据(实时性数据),存算分离会使数据在存储和计算之间来回输入,此时存内计算更适合热数据的处理。
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