机器学习

• MathWorks专访：如何用STM32设计出超越AI的智能应用
  

  业界应如何看待边缘人工智能？ST授权合作伙伴 MathWorks 公司的合作伙伴团队与ST 共同讨论了对边缘机器学习的看法，并与 STM32 社区分享了他们的设计经验。

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  4小时前

  stm32 机器学习
• 安川电机采用Wind River Linux支持新一代AI自主工业机器人
  全球领先的关键任务智能系统软件提供商风河公司近日宣布Wind River Linux被日本领先的伺服电机、交流传动及工业机器人制造商安川机电公司用于支持其新一代机器人MOTOMAN NEXT。

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  04/23 10:29

  人工智能 机器学习
• Alif Semiconductor宣布推出先进的BLE和Matter无线微控制器
  

  全新Balletto™系列无线MCU基于Alif Semiconductor先进的MCU架构，该架构具有DSP加速和专用NPU，可快速且低功耗地执行AI/ML工作负载 先进的安全、互联、节能的人工智能和机器学习（AI/ML）微控制器（MCU）和融合处理器供应商Alif Semiconductor®今天宣布推出Balletto™系列。该系列是先进的蓝牙®低功耗（BLE）无线微控制器，具有针对AI/M

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  04/18 16:51

  Arm mcu
• 肯睿中国Cloudera：网络安全威胁激增，数据使用需更加谨慎
  网络犯罪分子是指那些故意从事网络恶意活动的个人或团体。通过黑客攻击、网络钓鱼等手段意图破坏我们的系统、网络或数据。他们的动机多样，包括经济利益、政治意识形态、怨恨、复仇等等。 近年来，网络安全威胁呈现爆炸式增长。IBM的威胁情报报告将网络钓鱼、利用公开应用和利用远程服务列为三种最常见的攻击或威胁手段。在这些安全威胁所带来的后果中，五个最严重的分别是敲诈勒索、数据盗窃、凭证窃取、数据泄露和品牌声誉受

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  04/16 17:37

  机器学习 勒索软件
• Tsetlin机是否会重塑AI？
  

  目前，人工智能/机器学习（AI/ML）是最强大的技术驱动力，但已经有迹象表明，由于能耗的原因，AI/ML的快速成功是不可持续的。一家初创公司的新技术能否开辟AI和ML的新领域，并最终影响半导体行业的领导者？

  Astroys

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  04/11 12:00

  人工智能 AI
• 芯原携最新的高效能IP应用亮相2024年国际嵌入式展
  

  2024年4月9日至11日，芯原展位号：德国纽伦堡会展中心，Hall 4A-518 芯原股份（芯原，股票代码：688521.SH）今日亮相于德国纽伦堡举办的2024年国际嵌入式展（Embedded World 2024），在Hall 4A-518号展位展示各种基于芯原最新技术和先进解决方案的领先的客户产品。 芯原的一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务为客户提供智能、安全且高度可适应的解决方案，覆

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  04/09 17:34

  人工智能 机器学习
• 肯睿Cloudera宣布新任大中华区副总裁
  

  刘汨春担任肯睿Cloudera大中华区副总裁，大数据和大模型赋能中国企业加速数字化转型 企业大数据和人工智能平台公司肯睿Cloudera今日宣布任命新任大中华区副总裁。此举旨在进一步聚焦客户成功及业务转型，并通过提供混合多云大数据和大模型能力，助力企业适应大数据和人工智能应用的发展，加速数字化转型进程。 肯睿Cloudera现任命刘汨春先生为大中华区副总裁（RVP），他将负责推动肯睿Clouder

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  04/09 14:15

  数字化转型 机器学习
• 新型的FPGA器件将支持多样化AI/ML创新进程
  

  近日举办的GTC大会把人工智能/机器学习（AI/ML）领域中的算力比拼又带到了一个新的高度，这不只是说明了通用图形处理器（GPGPU）时代的来临，而是包括GPU、FPGA和NPU等一众数据处理加速器时代的来临，就像GPU以更高的计算密度和能效胜出CPU一样，各种加速器件在不同的AI/ML应用或者细分市场中将各具优势，未来并不是只要贵的而是更需要对的。 此次GTC上新推出的用于AI/ML计算或者大模

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  03/29 16:22

  人工智能 FPGA
• 无废话的机器学习笔记（一）
  

  人工智能包括机器学习，机器学习包括深度学习，学好机器学习的基础对入门深度学习有很好的帮助。机器学习是20世纪50年代就出现的数据分析技术，最近几年才风靡是因为深度学习和增强学习的崛起，如AlphaGo和人脸识别等。前人定义机器学习为一个让计算机自主学习的技术领域，它的核心目的是拟合， 分类和预测，具有极强的融合性，各种交叉学科都可能见到它的身影。

  全栈O-Jay

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  03/29 11:29

  机器学习
• 西门子SCM和GBS部门如何利用UiPath自动化和AI创新技术破局
  

  面临资源约束趋紧、要素成本上升等挑战，制造业企业亟需转型升级并重塑竞争力。 西门子作为制造业数字化转型成功的代表企业之一，面对生产、服务与业务增长等挑战，积极拥抱AI、自动化等新兴技术，优化企业业务流程，打造企业数字化技术新基座，开拓出更多业务转型思路。 西门子中国供应链管理部门（SCM）与西门子全球服务业务部（GBS）在支持西门子整体业务目标方面发挥着不可或缺的作用。由于SCM和GBS业务繁多，

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  930

  03/28 16:02

  数字化转型 机器学习
• 新思科技推出业界首个1.6T以太网IP整体解决方案，满足AI和超大规模数据中心芯片的高带宽需求
  该解决方案采用全新 1.6T 以太网控制器 IP、经过硅验证的224G PHY IP和验证IP，助力未来基础设施的升级建设 新思科技（Synopsys, Inc.，纳斯达克股票代码：SNPS）近日宣布，正式推出业界首个1.6T以太网IP整体解决方案，该方案大幅提升数据密集型人工智能（AI）工作负载的带宽和吞吐量。超大规模数据中心是万物智能时代的重要支柱，亟需高带宽、低延迟的芯片和接口来快速处理PB

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  03/13 14:10

  机器学习 以太网
• 生成式AI发展需拧紧数据“安全阀”
  2023年毫无疑问是生成式AI爆发式发展的一年，以ChatGPT为首的生成式AI技术在全球点燃研发浪潮，大语言模型迅速席卷全球科技界。进入2024年，生成式AI注定仍将成为全球关注的焦点，有望将我们带入一个繁荣的新兴产业时代。然而，AI带来的风险不容小觑，生成式AI的可信度、隐私保护、安全性等问题亦引发空前争议。 数据隐私日作为一项全球倡议，是对数据安全和隐私保护不断变化的挑战的重要提醒。随着全球

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  02/23 16:39

  机器学习 ChatGPT
• 人工智能、机器学习、深度学习，到底是个啥？
  

  说到近些年的火热名词，“人工智能”必须榜上有名。随着去年ChatGPT爆火出圈，“AI（Artificial Intelligence，人工智能）”屡次霸屏热搜榜，并被英国词典出版商柯林斯评为2023年的年度词。

  中兴文档

  2071

  02/23 13:10

  人工智能 机器学习
• 英飞凌科技旗下Imagimob可视化Graph UX改变边缘机器学习建模
  

  英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）旗下公司Imagimob对其Imagimob Studio做出更新。用户现在可以将他们的机器学习（ML）建模流程可视化，并利用各种先进功能更加高效、快速地开发适用于边缘设备的模型。Imagimob边缘设备AI/ML开发平台的最新版本对用户体验进行了一次重要升级。全新的Graph UX界面不仅将为ML建模流程带来更大的便捷性和清晰度，还将提供各种先进的新功能，例如内置数据采集、适用于英飞凌半导体硬件的实时模型评估等。

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  1602

  02/19 10:44

  英飞凌 机器学习
• Supermicro推出适用于AI存储的机柜级全方位解决方案 加速高性能AI训练和推理的数据存取
  

  适用于大规模AI训练和推理的一站式数据存储解决方案──数百PB的多层式解决方案提供能支持可扩充式AI工作负载所需的庞大数据容量和高性能数据带宽 Supermicro, Inc.（纳斯达克股票代码：SMCI）作为AI、云端、存储和5G/边缘领域的全方位IT解决方案制造商，推出适用于人工智能（AI）和机器学习（ML）数据存取的完整优化解决方案，覆盖从数据收集到高性能数据传输的各个环节。此全新解决方案能

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  1721

  02/02 07:02

  GPU 机器学习
• 监测空气质量的智能无线物联网系统
  

  根据TheWorldCounts报道，每人每天平均要吸入11,000升空气，一生中要吸入超过3亿升的空气。 这一惊人的吸入量凸显了确保人们呼吸清新空气的重要性，尤其是根据世界卫生组织的数据，每年有超过 670 万人因空气污染而过早死亡，其中超过 320 万人死于室内环境污染。 尽管人们普遍关注室外空气污染，但室内空气也对健康构成重大威胁。随着人们在家中、办公室、商店、健身房和餐馆中度过的时间越来越

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  644

  02/01 17:31

  机器学习 应用程序
• 霍尼韦尔与恩智浦半导体携手合作，共同推动加强楼宇能源智能管理
  

  霍尼韦尔（纳斯达克股票代码：HON）和恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.，纳斯达克股票代码：NXPI）在2024年国际消费电子展（CES 2024）上宣布签署谅解备忘录（MOU），将合作优化商业楼宇对能源消耗的感知和安全控制方式。 根据国际能源署（IEA）的数据，楼宇运营占全球最终能源消耗的30%，占全球能源相关排放的26%，因此现今的决策将对未来的能源使用和节能潜力产生

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  1928

  01/26 10:44

  人工智能 机器学习
• Cadence 推出新版 Palladium Z2 应用
  楷登电子（美国 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）近日宣布推出一套新的应用，可显著增强旗舰产品 Palladium® Z2 Enterprise Emulation System 的功能。这些针对特定领域的应用可帮助客户管理不断增加的系统设计复杂性，提高系统级精度，并可加速低功耗验证，尤其适用于一些先进的芯片领域，如人工智能和机器学习（AI/ML）、超大规模和移动通信。 当今的设计变得

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  2142

  01/22 17:31

  机器学习 cadence
• Microchip推出下一代以太网交换机系列LAN969x
  

  LAN9694、LAN9696和LAN9698交换机集成了高可用性无缝冗余（HSR）和并行冗余协议（PRP），进一步便利设计 机器学习（ML）和机器人系统等创新技术正推动工业自动化市场不断增长。具有确定性通信功能的嵌入式解决方案对于工业自动化应用中的数据控制、监测和处理至关重要。为了向设计人员提供具有确定性通信功能的可靠、稳健的网络解决方案，Microchip Technology Inc.（微芯

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  01/17 10:52

  机器学习 工业自动化
• ML会给布图规划（Floorplanning）带来怎样的变化？
  

  一颗小小芯片的诞生，主要可以分为芯片设计和芯片制造两个环节。以建造房子为例，芯片设计就等同于描绘建筑图纸，而芯片制造就是进行房子的实际建造。芯片设计环节主要是明确芯片的用途、规格和性能表现，可分为规格定义、系统级设计、前端设计和后端设计四大过程。这四个过程循序渐进，一环紧扣一环，最后完成芯片的“建筑图纸”，为之后的芯片制造提供蓝图。

  TechSugar

  2379

  01/11 12:30

  芯片设计 机器学习

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