过去，了解一台运行中的发动机工况如何，是一项全凭经验的工作。
你可以想象出一个身经百战，满身黑油的老师傅，拿着铁锤“当当当”敲了三下嗡嗡运行中的发动机，然后贴近耳朵仔细听回响：“发动机转子似乎松动了，需要尽快停机检修。”的确，这个方法非常传统，传统到和鉴定西瓜熟没熟的方法如出一辙。
如今在AI的赋能下，要想了解电机的工况再也不需要用锤子敲打，用人去听。最近结束的2023慕尼黑上海电子展上，ADI带来了一款可以应用于电机状态检测的智能电机传感器解决方案（Smart Motor Sensor，SMS）。据ADI官方资料介绍，该方案使用ADI先进的传感器、测量技术和算法，通过测量电机的多轴振动、磁场和温度条件来提供有意义、可操作的信息方案。
SMS技术的主要特点 图源：ADI
ADI中国区工业市场总监蔡振宇介绍，该方案是把我们的硬件和智能的AI数据处理再加上自己的一些算法合成的一个大的方案。“首先我们有这样一个用ADI硬件，比如MEMS传感器加上温度传感器，集成在一起做成硬件sensor，这个sensor放在电机边上运转，一周到一个月的时间(视电机情况而定)，先让它学习整个电机运行的状态，在学习的过程中会不断地上传数据到云，上传完了以后就会根据这一周或者是一个月的运行数据对这个电机的基本状况有所了解，学习完以后我就是用这样一套设备，一直放在客户那，哪天电机会出现什么情况就会报警。”
ADI中国区工业市场总监 蔡振宇 图源：ADI
据了解，它不仅可以实时监测电机运行状态，判断是否是最优效率，还能对电机做相应的预测性维护。蔡振宇表示：“目前算法可以支持9种状态的检测，包括供电异常、定子异常、转子异常、机轴不平衡、定转子对称、轴承异常、轴心偏移、散热异常、固定异常，这九个是在电机使用上会经常遇到的问题。”
值得注意的是，该检测方案跑在云端，云端服务器在运算完成后会作出判断。这意味着该传感器仅需要维持传感器与信号传输的功率即可，提升了维护效率并极大的降低管理人员成本。此外，方案还支持开放API接口，做到差异化与灵活。
如此简单好用的模块与方案，看起来是替代人工来随时随地的“听”电机发出的声音，其实模块中并没有麦克风，里面仅有一个单轴MEMS振动检测芯片。它通过监测电机的振动、温度与磁场来判断电机工况，再通过前文提到的AI学习过程，最后使其具备了全天候监测的能力。
蔡振宇表示，这个方案最革命性的进展在于可以预测。“因为电机不像无人驾驶对实时性要求那么高，它的磨损是渐进的，它不太可能是下一秒马上就坏。一旦发生异常，可能20分钟以后告诉你就OK，客户只要派人去换就可以，它并不是对时延要求非常高的应用，但我们要把趋势把握住，告诉用户哪个点未来会有问题，要注意更换。”
“我们发布的警告有两种，一种是alert（预警），一种是alarm（报警），alert是可能会有问题，但是不会马上造成停机，而alarm要马上处理的。虽然我们没有达到毫秒、纳秒级别的时延，但在应用层面完全能满足客户需求的，我们的产品能把电机功能反馈出来。”
2023慕尼黑电子展ADI展台展示的SMS方案 图源：ADI
据了解，ADI本次带来的SMS方案可以应用的场景十分广泛。不仅包含日常生活中常见的电动机，据蔡振宇介绍，它还能用在城市公用设施涉及到用泵的地方、水泥搅拌站与矿山中。这些领域，或是电机启停不方便成本高，或是一次停工将让城市居民生活面临困境。例如在矿山中，自动检测设备可以减少下矿人数，方便维护矿内设备，极大的提升井下操作人员的安全水平。
未来，随着自动化与智能化的发展，工业4.0还将加速向我们走来。赋能企业智能化转型，或将成为大市场。就目前来看，ADI凭借长期的技术积累与贴近客户需求的解决方案，在全面工业化智能化的道路上走在前方。
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