GTC24 | NVIDIA 推出 6G 研究云平台，以 AI 推动无线通信的发展

Ansys、是德科技、诺基亚和三星率先使用 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生、Aerial CUDA 加速的无线接入网络和 Sionna 神经无线电框架来帮助实现电信业的未来

NVIDIA 于今日宣布推出一个 6G 研究平台，该平台为研究人员提供了一种开发下一阶段无线技术的新方法。

NVIDIA 6G 研究云平台具有开放、灵活和互联的特征，它为研究人员提供了一整套全面的工具， 以推进 AI 应用在无线接入网络 (RAN) 技术。该平台使企业能够加快开发 6G 技术，从而将数万亿台设备与云基础设施连接起来，为建立一个以自动驾驶汽车、智能空间以及各种扩展现实和沉浸式教育体验与协作机器人为依托的超级智能世界奠定基础。

该平台的首批采用者和生态系统合作伙伴包括 Ansys、Arm、苏黎世联邦理工学院、富士通、是德科技、诺基亚、美国东北大学、罗德与施瓦茨公司、三星、软银公司和 Viavi 等。

NVIDIA 电信高级副总裁 Ronnie Vasishta 表示：“随着连接设备数量的大幅增加和新应用的不断涌现，6G 需要大幅提升无线通信的无线频谱效率。实现这一目标的关键在于充分利用 AI、软件定义的全 RAN 参考堆栈和下一代数字孪生技术。”

NVIDIA 6G 研究云平台由以下三个部分组成：

适用于 6G 的 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生：一个参考应用和开发者示例，可实现从单塔到城市规模的完整 6G 系统的物理精确模拟。它整合了软件定义 RAN 和用户设备模拟器以及逼真的地形和物体属性。借助 Omniverse Aerial 数字孪生，研究人员将能够根据特定地点的数据模拟并构建基站算法，并通过实时训练模型来提高传输效率。

NVIDIA Aerial CUDA 加速的无线接入网络：一个软件定义的全 RAN 协议堆栈，为研究人员实时自定义、编程和测试 6G 网络带来极大的灵活性。

NVIDIA Sionna 神经无线电框架：该框架可与 PyTorch 和 TensorFlow 等主流框架无缝集成，利用 NVIDIA GPU 生成、获取海量数据并训练 AI 和机器学习（ML）模型。该框架还包含 NVIDIA Sionna，这一领先的链路级研究工具适用于基于 AI/ML 的无线模拟。