揭秘全球首款RISC-V架构Cat.1芯片萤火LM600

  • 2023/09/01

8月28日,由芯原股份主办的“第三届滴水湖中国RISC-V产业论坛”在上海滴水湖洲际酒店召开。南京创芯慧联技术有限公司(以下简称“创芯慧联”)介绍了其今年新推出的全球首款基于RISC-V架构的4G Cat.1广域物联网芯片LM600。

在万物智联时代,数据和算力是两大核心要素,光有算力,没有数据是不行的。而数据的传输则离不开通信技术,特别是对于远距离无线传输来说,更是离不开蜂窝无线技术。根据业内的预估,按照高中低网络速率划分,蜂窝物联网连接分布大致是:高速率10%、中速率30%、低速率60%。按技术来划分,NB-IoT、eMTC主要都还是针对低速率的物联网市场;对于中速率的网络应用需求来说,LTE Cat.1是目前的主流选择;5G针对的则是高速率网络应用。

在创芯慧联看来,Cat.1就是一个面向万物互联的技术,能够帮助海量的IoT设备实现互联,并将这些物联网设备产生的巨量数据汇聚起来,经过大算力的芯片对这些数据进行相应的处理之后,还需要通过高速的5G网络对处理后的数据来进行流转。因此,创芯慧联在成立之初,就致力于做4G Cat.1芯片和5G芯片。

“虽然现在已经进入了5G时代,但是实际的网络需求并没有增长的那么快,在万物互联的趋势之下,4G也依然存在着巨大的市场空间。创芯慧联做4G Cat.1芯片,就是为了实现‘无处不在的网络连接’。我们认为它将有着20年至30年的长尾市场。特别是随着4G Cat.1的性能的提升,成本和功耗的下降,这将带来更多的应用场景(室内场景主要选择蓝牙和WiFi),所以这是我们非常看好的一个点。当然,在更为高速的5G基站芯片这块,创芯慧联也有相应的产品布局。”创芯慧联副总裁周晋说道。

据介绍,创芯慧联成立于2019年,是一家专注于移动通信领域集成电路研发、设计和应用的国家级高新技术企业。凭借丰富的芯片产业化经验,立足通信、扩展行业,致力于成为国内领先的通信芯片供应商。公司由来自国内外著名公司的高管和技术专家共同组成,在无线通讯基带芯片产品设计和商用上具有深厚积累,在世界主流芯片工艺上面具有丰富量产经验。在芯片产品定义、芯片架构、算法、SoC设计、量产等环节完全由公司自研掌控,具备完全自主的知识产权,完全国产化。公司先后获得中国移动、鼎晖资本、毅达资本、红点创投、南京俱成、江北智能制造、上海金浦、国中资本等多家基金和机构投资;公司股东主要为国家基金、行业内投资机构、市场一线财务投资机构等。

在产品方面,创芯慧联已经量产两款芯片,分别是5G基站芯片雷霆LT600和4G Cat.1芯片萤火LM600。其中,萤火LM600是全球首款基于RISC-V架构的4G Cat.1芯片。

首款RISC-V架构的4G Cat.1芯片

据介绍,萤火LM600作为全球首款基于RISC-V架构的4G Cat.1芯片,具有超低功耗、高集成度、高灵敏度三大优势。将基带、射频、存储、电源eSIM 卡集成到一个芯片中,实现了业界同类产品首次“五合一”的最高集成度;在DRX状态下的待机电流最低可到0.9mA,只有竞品的50%;在700~900MHz下的接收灵敏度,最低可达到-99.9dBm。能充分满足 POS、IPC、PoC、DTU、定位器、水气表、智能手表等不同细分场景低功耗、高可靠、小尺寸、随时随地的无线联网需求。

周晋告诉芯智讯:“万物互联时代对于通信需求非常大,很多设备不可能拉着电线到处跑,很多都是通过电池供电。所以,芯片功耗需要做到很低。我们这一代芯片的功耗已经做到了业内数一数二的位置,下一代芯片的功耗会做到只有现在一半。所以,我可以很自豪的告诉大家,明年我们新一代芯片推出的时候,将是同类产品中世界最低的功耗,就是‘数一’,不是‘数二’了。”

对于通信芯片来说,除了功耗之外,传输速率也很重要。虽然Cat.1技术被定义为“低速应用”,但是它的理论下行速率可以达到10Mbps,上行速率也能够达到5Mbps。所以,如果能够把传输速率做到极限,Cat.1将不会仅仅局限于低速应用。

据介绍,创芯慧联的萤火LM600已经做到了下行速率8Mbps、上行速率4Mbps左右,是世界上第一家将Cat.1芯片的传输速率做到接近了理论极限的厂商。

“这样的传输速率已经可以拿来传输1080P视频了。在应用方面,这款芯片如果应用到网络摄像头上,就可以不再需要拉网线。未来手机、电脑看1080P视频,也可以直接通过这颗Cat.1芯片来获取云端内容。”周晋举例说道。

为什么要用RISC-V?

此前众多的通信芯片基本都是基于Arm架构,那么为什么创芯慧联会选择RISC-V架构呢?

对于这个问题,周晋表示:“我们觉得RISC-V是一个新鲜的‘食材’,不是‘预制菜’,因此我们有很高的自由度,可以做到非常高的集成度;第二点,就是‘像开车一样’,平时上班开自动档没问题,但是开自动档的车一定赢不了F1大赛。我认为RISC-V一定是个必然的趋势,因为没有人想天天吃预制菜、没有人不喜欢看赛车的疯狂。”

“在PC时代,x86架构是主流;在智能手机市场,Arm架构是主流,这都是没有疑问的。但是,未来就不一样了。我认为,在未来算力和网络融合的情况下,电脑、手机和云服务都不会只是一个单品,它们未来将会充分的融合。未来你会发现,其实一个手机就是一个“云服务”的终端,这个时候RISC-V将会有巨大的价值。”

具体来说,萤火LM600采用是的芯来科技的RISC-V ux600内核,但是创芯慧联并不是买一系列的IP来拼凑出一款芯片,而是基于芯来科技内核IP的特点去做商业化的开发,并且把外围所需的IP全部都自研了。

“我们不是那种直接IP堆内核的公司,因为那样我们没法卖出去。我们把很多关键IP自研了之后,才有可能把功耗做到行业的最低。在功耗低的同时,我们还能把性能做上去。同时我们还是世界上第一个把SIM卡芯片直接集成到了蜂窝通信芯片当中。做RISC-V芯片不能只是为了做而做,而是要把这个芯片真正做到有竞争力的产品上面去,这才是对RISC-V的贡献。”周晋进一步解释道:“用RISC-V成功把芯片做出来,其实已经很难了,但是要成功卖出去更难。因为客户会问无数的问题。我们不能靠情怀来卖产品,产品要有出色性能、性价比和功耗表现才能被客户所接受。

RISC-V带来的新挑战:代码密度难题

虽然选择RISC-V带来了很多的优势,但是同样也存在着一些挑战,比如代码密度就是一个大问题。

一般对于内存受限的嵌入式芯片(包括MCU和成本受限的AP类芯片)来说,代码密度非常重要。同样功能的程序,如果代码密度过大,就可能导致因ROM空间装载不下而无法使用。所在,在嵌入式领域中,代码密度问题是最重要的指标之一。

比如Arm架构的嵌入式内核很多都是16位指令、32位指令混编的,同样的一条指令,如果能够被编译成16位指令,那么它显然比编译成32位指令占用更小的空间;再比如,一个乘累加的操作,如果指令集中存在乘累加指令,那么它只需要一条指令来实现乘累加操作,如果没有则需要至少两条指令来完成相同的操作,假设指令都是32位的,显然一条指令将占用更少的空间。正因为指令集的编码空间是有限的,所以指令集设计的核心是将哪些指令(包括指令操作数的范围)放到编码空间当中。

相对于Arm架构的内核来说,RISC-V架构内核代码密度问题备受诟病。根据网上相关工程师的测试显示,同样的功能下,RISC-V内核如果需要的是100%的代码的情况下,Arm Cortex-M内核只需要其大约60%多的代码就能实现(Arm使用AC6编译,RISC-V使用gcc编译)。

这也是为什么在通信基带芯片领域,很少有厂商采用RISC-V的关键。因为通信基站算法太复杂,很难在有限的时间内,把代码优化到极致的状态。创芯慧联是第一家用RISC-V来做通信芯片,并成功解决了代码密度问题的厂商。

周晋表示:“我们在三年前立项的时候,业界所有人都嘲笑我们说‘不可能做出来’。但是以我们15年的从业经验来看,一定能够做出来。因为我们之前就用过一些RISC-V内核,也用过各种各样的内核,所以我们在这块有足够的经验。所以,我们一上来是用了一个64位的RISC-V内核,我们这款芯片就做到了很好的集成度。”

据了解,“萤火LM600”是创芯慧联和中国移动联合定义联合研发的产品,并将在今年大批量发货。周晋还透露,下个月,创芯慧联会和中国移动做整机产品的全球首发。

布局5G芯片

在今年6月28日至30日的MWCS23上海展期间,创芯慧联就推出了世界第一颗5G扩展型小基站专用芯片“雷霆600”,这是一款ASIC产品,可以有效破解城市公共热点区域 5G 高频信号深度覆盖难题。

在端侧5G基带芯片的研发上,创芯慧联凭借在萤火LM600上的成功经验,也将会继续采用RISC-V架构,预计将会在明年正式推出。

“如果不出意外,明年我们会推出世界上第一个基于RISC-V的5G芯片。为什么是我们?因为我们敢用RISC-V来做Cat.1芯片,并且很好的解决了代码密度问题,同样在5G上,我们也能够做好。”周晋说道。

周晋认为,随着万物智联的时代到来,中低速物联网芯片将会汇聚IoT设备生产的海量数据,但最终还是需要通过5G高速网络来与云端进行传输,并且会实现超低延时的特性,可以实时的将云端处理的数据传输到例如VR/AR眼镜等终端设备上。

“以创芯慧联在RISC-V和基带芯片上的开发能力,加上中国移动的‘云网系统’,有可能建立全新的‘算网融合’的产品形态。我们希望帮助客户打造出比苹果Vision Pro还要轻一半的眼镜(把很多计算放到云端),但是效果跟它差不多,成本也非常的低,这是我们想去做的。我们希望以RISC-V为动力,加速‘元宇宙’的就绪。”周晋总结说道。

编辑:芯智讯-浪客剑

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